🚀 AI模型性能监控中心
实时监控各个AI大语言模型的响应速度、准确率和可用性状态，系统将智能选择最佳模型为您提供服务
本实验使用的AI接口 API信息
AI模型性能监控系统
优先级 1 主要实时监控和评估多个AI模型的性能指标
🛠️ 服务商: 本地AI引擎
智能模型选择引擎
优先级 2 备用基于性能数据自动选择最佳AI模型
🛠️ 服务商: 本地AI引擎
性能分析引擎
优先级 3 备用深度分析模型性能趋势和优化建议
🛠️ 服务商: 本地AI引擎
💡 说明: 本实验采用智能API调用策略，优先使用高精度接口，失败时自动切换到备用接口，确保最佳用户体验。
在线模型
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🟢
平均响应时间
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⚡
总成功率
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📊
今日调用
-
📈
正在进行性能测试...
准备开始...
测试结果:
💬 对话最佳模型
检测中...
正在分析性能数据
实时更新
📝 文本生成最佳
检测中...
正在分析性能数据
实时更新
🎨 图像处理最佳
检测中...
正在分析性能数据
实时更新
🔍 详细模型监控
实时监控中
📈 性能趋势分析
响应时间趋势 (最近24小时)
📊
趋势图表
实时数据收集中...
成功率对比
⚙️ 配置管理
🔧 监控设置
🎯 模型优先级
60%
40%
🤖 智能模型选择机制
📈 评分算法
- • 多维度综合评分
- • 实时性能权重调整
- • 历史数据趋势分析
- • 自动故障检测与转移
- • 负载均衡优化
🎯 应用场景
- • 对话: 优选低延迟模型
- • 文本生成: 平衡质量与速度
- • 图像处理: 专用模型优先
- • 批量任务: 成本效率优化
- • 紧急降级: 可用性优先
🔄 动态优化
- • 实时监控与调整
- • 预测性能趋势
- • 自适应阈值设定
- • 智能缓存策略
- • 用户行为学习
💡 功能说明
🚀 核心功能
- • 实时监控：持续监控所有AI模型状态
- • 性能测试：定期进行全面性能基准测试
- • 智能选择：根据任务类型自动选择最佳模型
- • 故障转移：自动检测故障并切换备用模型
📊 数据管理
- • 历史记录：保存详细的性能历史数据
- • 趋势分析：分析性能变化趋势和模式
- • 数据导出：支持导出监控数据进行分析
- • 配置管理：灵活的监控参数配置